随着工业自动化近几年的飞速发展,机器视觉作为赋予机器“眼睛”的智慧大脑,已经广泛应用在智能制造的各个领域。在日新月异的人工智能渗透在互联网与新兴产业的背景下,传统行业也在不断推进智慧升级。作为制造业支柱的钢铁行业,也逐步把机器视觉融入其数字化技术变革之中。
机器视觉在钢铁行业应用的主要目的是配合生产,并助力企业提高效益,使工厂精益管理、准确制造。并在工序层面实施机器换人、远程操作,使产线无人化、少人化,获得高效率。
钢铁材料种类多且形态多样,常见的有型材、板材、卷材、棒材等。由于生产工艺复杂,钢铁产品的质量对于下游应用领域具有较大的影响,因此利用视觉进行质量检测对钢铁行业有着重要意义。
针对单一产线生产品类较多的情况,检测设备往往需要兼顾不同尺寸,且部分热态钢材的温度较高,因此还需兼顾工作距离要求。SICK 3D视觉产品种类丰富、精度高、速度快、算法强大,同时也可根据客户需求灵活定制检测方案,提升检测效率和质检效果。
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