堡盟VeriSens XC系列视觉传感器和HXG或SXG系列相机等工业图像处理元件能够降低太阳能组件的制造成本

有限的石油资源迫使全世界人们的观念发生变化，这大大刺激了可再生能源行业的发展。因此，提高组件转换效率和使用寿命是当今太阳能组件开发和制造所面临的关键挑战。为了确保在长期使用期间保持稳定和高效，太阳能组件现在和将来都必须达到最高的质量标准。在这方面，图像处理元件对于制造商在竞争激烈的市场中优化生产工艺具有决定性的作用。

在使用期间，太阳能板需要承受剧烈的温度变化以及其他极端环境因素。在这些条件的作用下，未探测到的微裂纹可能会很快导致电池片发生故障，造成组件转换效率降低或使用寿命缩短。这足以促使那些身处此激烈竞争市场的制造商们寻求不仅能够降低加工成本和缩短制造时间，而且也能提高组件质量的解决方案。越来越多的事实表明，自动化光学检测系统正是该应用的不二选择。整个制造过程均可使用工业相机、视觉传感器等图像处理元件，从而显著降低了生产成本。

硅片缺陷的识别

硅片成为太阳能电池片需要经过若干道生产工序。为了实现制造过程的成本最优化，尽早发现存在缺陷的产品至关重要，以免进入下一道工序造成不必要的成本增加。检查必须从硅锭开始。轮廓有缺陷吗？

边缘有损坏吗？硅片有染污吗？光学图像处理能够回答这些问题。另外，精确的尺寸对于后续加工也很重要。

可以使用堡盟VeriSens XC系列视觉传感器对边缘进行长度检验。这些使用方便的传感器可以在同一道检查工序中确定各边的夹角是否符合要求。为了获得高精度的图像估算，这些传感器的分辨率高达200万像素，并采用全集成闪光控制器和C-Mount接头。

FEXLoc专利技术确保了360˚零件定位，这意味着现在可以通过对硅片在视觉传感器内的实际位置进行修正，来对那些没有正确安装在装配线上的硅片进行监控。

检查晶体结构

晶体结构的质量对于组件转换效率和使用寿命有着直接而重要的影响。因此，在制造过程中及时识别出存在缺陷的组件尤为重要。裂缝或结构不规则可以采用电致和光致发光测量方法进行探测。当通电（电致发光）或用短波光线照射（光致发光）进行激发时，硅会发出接近红外光谱的光。具有微裂缝或裂纹等缺陷的材料会发出较强的光，而如果电池片之间的接触发生故障，则根本不发光。通过对图像进行分析，能够得出每块硅片的完整性和效率。发射光的波长（900纳米以上）不仅人眼不可见，而且对于所用的相机也是一个挑战。相对于采用砷化铟镓或深耗尽层传感器的高成本低分辨率相机，特别进行了近红外区（NIR）优化的工业相机是一个具有良好性价比的替代方案。例如堡盟HX系列相机进行了NIR光谱最优化，对于900纳米以上的波长，比以前采用的硅传感器型号更加灵敏。400万像素HXG40NIR的1:1纵横比特别适合只用一幅图像即可完成检查的正方形电池片。

最后的安装工艺

在太阳能电池片能够持续发电之前，必须先安装到一个稳定的铝制框架内。此项操作不仅要求精确对准，而且要求对框架进行精细的检查。堡盟VeriSens XC系列视觉传感器再一次成为可靠的多合一解决方案。框架上的钻孔和/或焊接点及其正确位置和布置可以进行监控。另外，在使用堡盟视觉传感器之前，不需要对整个图像处理应用程序进行编程设定。相关任务的参数可以使用附带软件在数分钟内获得。在大多数情况下，最后安装之后需要对条形码和序列号进行最后检查，以确保太阳能组件的可追溯性。此时的验证应该尽量简单。

VeriSens ID-110是传感器形式的紧凑型图像处理系统，配备所有必需的硬件和软件。除了读取1维和2维码之外，用户不需要预先进行字体示教即可阅读所有文本和数字（OCR），以及评估印刷质量（OCV），甚至是在使用点阵打印的情况下。