人,才是最好的传感器

文章来源:互联网 发布时间:2014-10-20
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Axciom是一家专注于通过大数据来预测消费者偏好,进而帮助商家优化营销行为的公司。这家公司拥有着巨大的线下数据资源,2013年销售额近亿美元。程杰是Axciom的首席分析师,是这家公司大数据模型的主要操盘手。

观点:

数据收集正从“集中收集”转到“分步收集”。每户人家的小电器,小仪表,手机都可以成为数据收集的手段。

时间数据+空间数据+交易数据,巨大的潜力被挖掘出来了。

“推荐引擎”,将成为营销广告最主流的推广方式,其背后需要大量的数据实时收集和分析。

车品觉:最近我们听到美国市场有一个声音很突出:“人是最好的传感器。”你对这个观点有何判断?

程杰:这个概念可能有两层含义:第一,个人言论充分自由,以前媒体被少数公司所垄断控制,而现在什么人都能发表言论。第二,个人作为传感器,成为了最敏感的数据源。

其实现在政府拥有的数据很庞大,比如大量安全测速摄像机,遍布各地的PM2.5的仪器,这些仪器让城市管理更有效率,也因此让物联网成为可能。但是,政府即使有庞大的资金也难以覆盖全面。而每个市民手中的手机,可穿戴设备等都具有传感联网功能,可以成为辅助数据收集的手段。

以人为传感器,可以用在智慧城市,可以用在健康信息管理,也可以用在为应用商收集专业数据。

车品觉:对你来说,这样的“以人为点”的模式对未来有什么影响呢?

程杰:从数据收集手段和方法来说,这是新的里程碑。

最早的第一代是通过第三方数据公司,重点放在数据整理整合,积累沉淀。第二代,由企业自身的产品或服务产生数据,形成智能报告。

第三代源于政府数据透明化。美国政府感到大数据的重要性,开始推动数据收集的规模化,参与了数据收集,及数据透明化工作。这些数据也成为了产业强心针。

第四代,则是从“集中收集”转到“分步收集”。每户人家的小电器,小仪表,手机都可以成为数据收集的手段。当然隐私安全将会是个重要问题,但是“分布式收集”对于数据规模化来说是里程碑的一步。

汤维维(福布斯副主编):不少公司已经将twitter作为数据收集源,是否这些应用也成为了推动“个人传感器”的关键?

程杰:更有效的传感器数据应该是被动收集的数据。微博,Twitter这些数据传输方式带有感情色彩,更适合用于预测政府政策的接受程度,了解民众对经济的信心,以及商家品牌和产品服务的管理。

但我更着重于被动式的观察数据。这些数据不经过人的主动参与收集,完全通过设备来记录行为数据,进而分析推测这些行为信息所代表的意义。

在第四代“分步式数据收集”中,数据会产生在人的周围,但是他不一定知道数据如何产生,如何使用。比如你带着AppleWatch爬山,你清楚地知道它记录了你的心跳,步速。但是这些数据在第一次使用后,将如何用于第二次和第三次的使用中?这些数据未来会被整集加工成什么?你是不清楚的,但你有权利知道。

现在政府和企业都在逐步公开数据,让消费者了解数据,让他们有权利来指定数据如何使用。但是最近这方面争议不断。比如最近谷歌的CEO与很多欧盟国家谈判,谷歌是否拥有信息的使用权?政府、商家、个人在信息隐私保护的条线上如何划分?相信再过几年,这个问题会有比较优化的解决方案。

车品觉:到了第四代“分步式收集数据”的时候,数据加工过程有什么变化?

程杰:信息越来越多变成了信息流。

以前信息是分散的,收集频率相对慢,因而传统数据收集和分析的方法已经完全成熟,可以应付这种收集需求。而现在信息密度高,实时性强,信息有些过了两天就完全没用,这对于整个数据工业带来新挑战。

数据变得更为精准,时间感和空间感更为强烈。一个人从周一到周五,每天的工作路径,周末的旅游路径都可以被很好地采集。所以现在的挑战是,下一阶段怎么开发应用,以及如何保护隐私?这些都将填补很多以前的空白。

举个例子,信用卡公司最爱的客户是什么样的客户?是持续重复使用的客户。公司也愿意为核心客户提供更好的服务。现在,信用卡公司可以与移动运营公司数据结合,这样它就能知道核心客户早上8点-9点在什么范围活动,进而公司可以与附近的商家合作,做消费折扣促销。而且这种促销可以针对不同的用户特性来定制优惠幅度。这样的服务让消费者增加了便利性,也让信用卡消费的感觉更好。

车品觉:是否“传感器数据”可以让营销有了更多改善的空间?

程杰:当时间数据+空间数据+交易数据,巨大的潜力被挖掘出来了。

Axciom公司曾经做过一个案例,儿童玩具厂商希望在圣诞节做促销。但是每年这个时候,促销广告如纷飞雪片,很容易被淹没。当消费者允许商家向自己的手机发送广告之后,Axciom就可以根据地点属性,提醒用户附近什么时候有优惠。现在美国很多大公司和购物广场都已经开始在使用这个服务。

以前我们对“现在”这个概念认知不强烈。而现在,针对于特定时间和空间的“定制服务”,效率异常高,而且可以进一步加强客户之间的交流。

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