数字化变革正快速改变着制造业，从最初的产品设计，到工程执行、生产制造，再到运行维护与客户服务，基于数字化技术，虚拟设计、虚拟装配、增材制造、机器视觉和远程维护，各个制造环节正被数字化赋予新价值，提升了传统制造的品质与效率。

自动化与驱动技术同数字化始终保持着紧密的关联，从数据的采集、传输到处理判断，借助传感器、IO 模块、PLC、伺服驱动和变频器等众多产品，在过去的几十年中，实现了以电气化与自动化为基础的大规模高效生产。当前的数字化在器件、单元与产线中快速展开，通过数据自主判断实现智能化，现场采集的数据量级快速扩大，凭借云端存储与边缘计算，越来越多的应用创新得以实践，让制造价值链优化成为可能，而基于数字化的智能制造升级才刚刚开始。芯片、软件与数字化平台是决定数字化价值高度的关键因素。芯片体现硬件的数据处理能力，软件是实现数字化应用的具体工具，而平台则体现着产业对于数字化的协同发展思路。针对工业应用的特定需求，开放互联、高效响应与可靠安全是对数字化的现实要求，相关技术的标准化工作正得以快速推进，OPC UA和TSN 得到了众多企业的广泛关注与积极参与。

当前，产业对新技术和新名词有着很高的热度，相关技术话题的探讨热烈，对于数字化也有着很高的期待。然而，数字化只是技术手段，升级没有捷径，不应夸大数字化和智能化的实际价值。工业4.0 也好，中国制造2025 也罢，所谓的围绕数字化的智能创新还是要回归基本层面，把握市场需求，聚焦产品设计、功能精度、生产节拍等制造细节，优化客户服务，切忌舍本逐末，好高骛远。